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多くの企業は生成AIの導入を急いでいるが、収益を得る方法はまだわかっていない

多くの企業が生成AIの導入を急いでいますが、収益を得る方法はまだわかっていません。
収益化にはビジョンや専門知識が必要ですが、多くの企業はその準備ができていません。
しかし、AI投資による貢献やコスト削減の可能性は楽観的に考えられています。
生成AIの価値を見出すためには、企業が主体性を持ち、ビジネスケースを明確化する必要があります。

記事の概要

多くの企業は生成AIの導入を急いでいますが、まだ収益を得る方法がわかっていません。
専門知識を持つ人材の不足が最大の障害となっています。
ベイン・アンド・カンパニーの調査によると、85%の企業がAI導入を優先事項に挙げ、生成AIに年間平均500万ドルを費やしています。
しかし、ほとんどの企業は生成AIをどのように利用し、価値を付加するかについて明確なビジョンを持っておらず、大規模なAI投資に値するビジネスケースも明確ではありません。
生成AIのアウトプットの品質やデータプライバシー、セキュリティに関する懸念もあります。
しかし、AI投資家やエヌビディアのCEOは、コンピュータ科学者がコストの削減に長けており、AI導入による売上への貢献やコストの低下に期待が持てると述べています。

記事のポイント

  1. 生成AIの導入: 多くの企業が生成AIの導入を急いでおり、AIの導入を優先事項に挙げています。生成AIは言語生成やソフトウェアコーディングなど、あらゆる業種の企業で一般的に利用されています。
  2. 収益の課題: 企業は生成AIの導入を進めていますが、まだ収益を得る方法が不明です。大規模なAI投資に値するビジネスケースが必要であり、顧客が新たなサービスに価値を見出す必要があります。
  3. 専門知識の不足: 企業が生成AIを利用し、価値を付加するためには、専門知識を持つ人材が必要です。しかし、企業の中で明確なビジョンを持っている人材はわずかであり、専門知識の不足が最大の障害となっています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

TECH INSIDER

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多くの企業は生成AIの導入を急いでいるが、収益を得る方法はまだわかっていない
https://www.businessinsider.jp/post-288942

 

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