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対策のヒントは「排出熱」　AIでデータセンターのCO2排出量を削減可能に – ITmedia エンタープライズ

AI記事キュレーション

AIを用いたデータセンターのCO2削減の可能性について、NTTコムウェアと日本アイ・ビー・エムの協業が注目されています。
電力消費量とCO2排出量を正確に推定し、運用効率化と環境負荷低減を実現する方法について解説しています。

記事の概要

NTTコムウェアと日本アイ・ビー・エムがAI技術を使ったデータセンターのCO2削減で協業することを発表しました。
AIを活用して電力消費量とCO2排出量を推定し、データセンターの運用効率化と環境負荷低減を実現します。
実証実験によってAIが消費電力の推定やCO2排出量の算出が可能であることが確認されました。
これにより、データセンター事業者は環境負荷低減を実現できます。
さらに、利用者には電力消費量やCO2排出量のデータが可視化されるため、具体的なグリーンICTの検討や負荷低減取り組みの効果測定が可能になります。

記事のポイント

  1. AIを用いたデータセンターのCO2排出量削減： NTTコムウェアと日本アイ・ビー・エムがAI技術を活用してデータセンターの運用効率化と環境負荷低減を実現するための新たなソリューションとサービスを共創することを発表しました。
  2. 実証実験による推定の確認： 実証実験を経てAIを使った電力消費量とCO2排出量の正確な推定が可能であることが確認されました。これはデータセンター事業者にとって重要な環境負荷低減の手段となるかもしれません。
  3. ユーザーの利便性向上： NTTコムウェアおよび日本アイ・ビー・エムが開発した技術を使うことで、運用中のサーバー機器に適用可能なCO2排出量や機器異常の監視と管理が実現し、利用者にとって具体的なグリーンICTの検討や負荷低減取り組みの効果測定が可能になります。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ITmedia エンタープライズ
対策のヒントは「排出熱」　AIでデータセンターのCO2排出量を削減可能に

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対策のヒントは「排出熱」　AIでデータセンターのCO2排出量を削減可能に – ITmedia エンタープライズ
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2402/10/news043.html

 

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