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両備システムズ、AI画像解析による物流最適化ソリューションを開発 – ZDNET Japan

両備システムズが開発したAI画像解析による物流最適化ソリューション。
物流業界の効率化や人手不足の解消に貢献します。

記事の概要

両備システムズはAIによる画像解析を活用した物流最適化ソリューションを開発し、荷待ちトラックの時間短縮や人手不足の解消に貢献することを発表しました。
このソリューションは、トラックの入退場を管理するシステム「R-Teams」と、荷物の数量確認を短縮できるAIカウントツール「CountShot」を組み合わせています。
これにより、荷待ち時間や荷役作業の時間を平均30%から最大60%削減できます。
また、AIを活用した画像解析技術を使用して、トラックの入退場や荷役作業を自動化し、効率化に貢献します。
このソリューションは物流業界の課題解決につながり、製造や物流などの事業者に提供されます。
さらに、既存の駐車場管理システム「IT-Parking」の技術も活用しており、駐車場の満空管理や監視にも活用できます。
CountShotは、AIによる画像解析によって製品数のカウント作業を代替し、作業時間を短縮します。
導入コストも抑制できるため、効率的な物流管理が可能となります。

記事のポイント

  1. AIによる画像解析を活用した物流最適化ソリューションの開発: 両備システムズがAIを活用して荷待ちトラックの時間短縮や物流業界の人手不足の解消に貢献するソリューションを提供開始。
  2. AIカウントツールの導入による荷物の数量確認時間の短縮: AIカウントツール「CountShot」を組み合わせることで、荷物の数量確認時間を平均で約30%削減、最大では60%削減することが可能。
  3. 駐車場管理システムとの連携によるオペレーションロスの抑制: AI分析を活用した駐車場管理システム「IT-Parking」との連携により、トラックの入退場を自動検知し、オペレーションロスを抑制できる。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

両備システムズは、AIによる画像解析などを利用してトラックの入退場や駐車、荷役を最適化するシステムソリューションを提供す…

両備システムズ、AI画像解析による物流最適化ソリューションを開発 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35219905/

 

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