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オープンソースの生成AIが「GPT-4」に一歩及ばない理由 – ZDNET Japan

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オープンソースとクローズドソースの生成AIの比較について、最新の研究結果を紹介します。
オープンソースモデルの中で最も良い成績を収めたLlama 2も、ランダム回答との差は少なかったようです。
一方、GPT-4は非常に優れた成績を収め、人間と同等の能力を持っていることが示されました。
詳細は記事でご確認ください。

記事の概要

オープンソースの生成AIである「Llama 2」の腎臓学に関する質問に対する回答能力が、商用モデルの「GPT-4」と「Claude 2」に劣ることが明らかになった。
ペパーダイン大学などの研究者による論文によれば、オープンソースのモデルは総合スコアがランダム回答と変わらないことが多く、最も良い成績を収めたLlama 2のスコアもランダム回答をわずかに上回る程度だった。
この研究では、言語モデルの「コンテキスト内学習」の能力をテストするため、正しい回答や間違った回答の例を与えずに言語モデルを使用した「ゼロショット」のタスクが行われた。
また、著者らは大量のデータの準備作業や自動採点技術の開発も行った。

記事のポイント

  1. オープンソースとクローズドソースの生成AIの比較が議論されている。
  2. オープンソースのモデルは、GPT-4やClaude 2と比べて総正解数と説明の質で劣っている。
  3. ゼロショットのアプローチを用いることで、コンテキスト内学習の能力をテストすることができる。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan
オープンソースの生成AIが「GPT-4」に一歩及ばない理由

最近発表されたさまざまな生成AIの医学に関する能力を比較した論文によると、Llama 2をはじめとするオープンソースの大…

オープンソースの生成AIが「GPT-4」に一歩及ばない理由 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35214897/

 

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