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GPU不足が深刻化 生成AI導入を急ぐCIOは早めに手を打つべきか?:CIO Dive – ITmedia エンタープライズ

GPU不足が深刻化し、生成AI導入には課題が生じていますが、CIOは将来のビジネスケースに対応する方法を模索する必要があります。
また、より小さな言語モデルや代替製品の探求も重要です。
GPUの制約はあるものの、CIOは賢く対応し、イノベーションを促進することが求められます。

記事の概要

GPU不足が深刻化し、生成AI導入を急ぐCIOは早めに対策を講じる必要があるかを検討すべきか。
半導体メーカーやハイパースケーラーは企業が必要とするプロセッサを提供するために急いでいる。
生成AIの普及により、GPUの不足が障害となっている。
CIOの課題はGPUの手配よりもAI導入に必要な下地作りである。
クラウドプロバイダーもGPUの供給不足に注意を促している。
CIOはAI導入に必要なデータや人材、ツールの収集からクラウドベースのAIサービスの選別まで準備を整える必要がある。
GPUの制約はあるものの、ビジネスケースにAIを導入する方法がより大きな問題である。
クラウドプロバイダーはGPU不足による影響を受けずにいるが、企業の末端にまで影響が及ぶ可能性もある。
GPU不足の解消後には、生成AIの需要はハイブリッドワークのシフトと同様に続く可能性があり、供給に関する懸念がある。
企業はGPUリソースへの依存を減らしていく方向に進んでいくだろう。

記事のポイント

  1. GPU不足の深刻化: 生成AIの普及に伴って半導体の不足が深刻化しており、企業は供給を急いでいる。
  2. CIOの課題: CIOはGPUの手配よりもAI導入の下地を整えることに集中する必要がある。
  3. 小型の生成AIモデルの需要: GPUの枯渇を回避するために、より小型で抑制された生成AIモデルが需要となっている。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ITmedia エンタープライズ

生成AIの急速な普及に伴い、処理に不可欠な半導体の不足が深刻だ。半導体メーカーやハイパースケーラー、その他のITプロバイ…

GPU不足が深刻化 生成AI導入を急ぐCIOは早めに手を打つべきか?:CIO Dive – ITmedia エンタープライズ
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2402/07/news006.html

 

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