Amazonは、生成AIとコンピュータビジョンを使った出荷前の商品の問題検出システム「Project PI」を導入したと発表しました。
商品をスキャン用トンネルで通過させ、コンピュータビジョンが欠陥を検出します。
問題が見つかった商品は隔離され、欠陥の評価や原因解析が行われます。
また、隔離された商品は再審査後、割引価格で再販されるか寄付されるかが決定されます。
このシステムの目的は、顧客体験の向上だけでなく、返品削減や梱包の無駄、炭素排出の削減も含まれています。
また、他のプロジェクトとしては、顧客クレームの原因調査も行われています。
フルフィルメントセンターでの運用は既に始まり、数百万もの商品の問題を識別しています。
Amazonは、出荷前の商品をスキャンし、生成AIとコンピュータビジョンで問題を検出する「Project PI」を発表し…
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